Herausforderungen und Potentiale

... von Künstlicher Intelligenz für die Bauwirtschaft - Ergebnisse des Roundtables am 19.06.2020

Am 19.06.2020 fand der erste digitale Roundtable von SDaC unter dem Titel “Künstliche Intelligenz für die Bauwirtschaft – Potentiale und Herausforderungen” im Rahmen des Digitaltags 2020 der EU (www.digitaltag.eu) statt. Die Veranstaltung wurde durch das CyberForum e.V. organisiert, von Dominik Steuer (Prokurist von SteuerTiefbau GmbH) und Svenja Oprach (Projektleiterin von SDaC) moderiert. 

Insgesamt nahmen 24 Personen aus der Bauwirtschaft (75% der Teilnehmer) und anderen Ökosystem (25% der Teilnehmer) teil. 

In Kurzumfragen wurde ein gemeinsames Bild der Herausforderungen und Potentialen von KI für die Bauwirtschaft abgeleitet. Die Ergebnisse werden im Folgenden dargestellt (eine Mehrfachauswahl war möglich):

Was sind Ihrer Meinung nach die größten Hemmnisse einer erfolgreichen Digitalisierung der Bauwirtschaft? (n = 21)

Als die drei größten Herausforderungen nannten die Teilnehmer unklare Schnittstellen (76%), zu geringe IT-Kenntnisse bei Fachpersonal (67%) und die Qualität der digitalisierten Daten (62%). Für eine erfolgreiche Digitalisierung der sind daher die Aufbereitung von Daten, eine verlustfreie Übertragung von Informationen über Systemgrenzen hinweg sowie intuitive Anwendungen für Jedermann notwendig. 

Dies bestätigt das Konzept von SDaC: Heterogene Daten werden aufbereitet und über Schnittstellen auf SDaC miteinander verknüpft. Auf dieser Grundlage können humanzentrische, intuitive Anwendungen konzipiert werden. 

Das SDaC-Konzept von heterogenen Daten zu intuitiven Anwendungen

Welche Erwartungen haben Sie bei der Implementierung von KI in der Bauwirtschaft? (n = 21)

Damit können laut den Teilnehmern, vorallem repetitive Prozesse unterstützt werden (95%). Als Beispiel kann hier der Anwendungsfall “Objekterkennung in der Bauwerksplanung” genannt werden: Sucht ein Planer oder Bauleiter in Plänen einzelne Elemente des gleichen Typs, kann eine trainierte KI eine erste Liste aller Elemente in einem Bruchteil der Zeit und in Echtzeit wiedergeben. Als Folge können kreative Tätigkeiten erweitert (62%) und die Komplexität (67%) reduziert werden. Das Intensivieren von Kundenbeziehungen, wie zwischen einem Bauunternehmen und Bauherren, wurde primär nicht als Erwartung gesehen. Weiter wurden in einer offenen Diskussion folgende Erwartungen genannt: Die Reduktion von Fehlern und die Etablierung neuer Geschäftsmodelle.

Welche Risiken sehen Sie bei der Implementierung von KI in der Baubranche? (n = 20)

Als Risiken sahen die Beteiligten die Marktdominanz durch die Verfügbarkeit großer Datenmengen bei großen Bauunternehmen (70%). Um die gesamte Bauwirtschaft nachhaltig im Rahmen einer KI-Strategie zu entwickeln, muss hierbei ein besonderer Fokus auf KMUs gelegt werden. In Deutschland sind 99% der Unternehmen KMUs. Neue Forschungsansätze, wie Machine Transfer Learning, können eine Möglichkeit darstellen, wie Metadaten über eine Plattform ausgetauscht werden, ohne dabei die Rohdaten freizugeben. 

Als ein weiteres wesentliches Risiko wurden potentielle Falschdeutungen (60%) gesehen. Nicht fundierte und fehlerhafte Entscheidungen auf Basis einer KI-Anwendung können hohe Folgekosten, Konflikte und Qualitätsdefizite mit sich ziehen.

Ist in diesem Fall das Bauunternehmen als Nutzer, der Datenlieferant oder der Anbieter der KI-Anwendung schuldig? Mit erklärbaren KI-Methoden soll der SDaC-User in den Entscheidungsprozess einbezogen werden, denn nur er kann die finale Entscheidung treffen und ist damit auch für diese verantwortlich. 

Als weitere Risiken können der “War of Data” (Wer hat die besseren Daten?) und dem notwendigen Knowhow-Aufbau in der Bauwirtschaft genannt werden.

Aufgrund des positiven Feedbacks sind weitere digitale Roundtables in Planung. 

Nehmen Sie am 18.September von 10:30-12:00Uhr an unserem nächsten Roundtable teil. Thema ist die erfolgreiche Kollaboration von Mensch und Maschine. Unter folgendem Link können Sie sich hierzu registrieren: https://register.gotowebinar.com/register/2076799752368934671