- Gewinner des Innovationswettbewerbs -
"Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme"
gefördert durch das Bundeswirtschaftsministerium (BMWK)
Erlebe die Potenziale und Chancen von Künstlicher Intelligenz für die Bauwirtschaft



Für Bauunternehmen
Smarter entwerfen, planen und bauen – erfahren Sie anhand von Demonstratoren und Softwareprodukten, wie sich die Baubranche mit KI entwickeln wird!

Für Software-Lösungsanbieter
Wie KI Ihre Software-Lösungen besser und Ihre Kunden zufriedener macht!

Für Software-Entwickler und IT-Systemhäuser
Ihre Expertise mit KI-Tools und Softwareentwicklung in
der Bauwirtschaft – hier ist sie gefragt!
Unsere Mission
"To become a vibrant hub for exchange of knowledge and services in AI topics in the German construction industry."
Freue Dich auf das BIM-Lab D²
Das BIM-Lab D² lädt dazu ein, digitale Technologien zu entdecken, sensibilisiert für die Digitalisierung und treibt die Implementierung voran.
Die voraussichtliche Fertigstellung ist für das Jahr 2024 geplant.









Warum Künstliche Intelligenz
für die Bauwirtschaft?
Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Computern zu lernen, ohne explizit für Aufgaben programmiert zu werden (Arthur Samuel 1959). Durch die stetig wachsenden Datenmengen in der Bauwirtschaft können KI-Modelle trainiert und kontinuierlich verbessert werden. Die Vielzahl der verfügbaren Datenquellen ermöglicht es auch schwache Zusammenhänge in großen Datenbeständen zu finden.
Für das Training von KI-Modellen werden in der Regel Standard-Algorithmen eingesetzt, um vorausschauende Entscheidungen bei sich wiederholenden Aufgaben zu treffen. Für das Training der Algorithmen ist insbesondere das Vorhandensein von gelabelten Datenbeständen entscheidend. Diese Datenbestände werden durch das SDaC Forschungsprojekt einfacher zugänglich gemacht, so dass auch kleine und mittelständische Unternehmen der Bauwirtschaft KI-Modelle effizient nutzen können.
Menschliche Denkprozesse unterscheiden sich von KI-Modellen vor allem durch die gezielte Nutzung von Intuition und implizitem Wissen. Erst durch die gezielte Nutzung von Mensch-Maschinen-Interaktion können komplexe Sachverhalte verstanden und gelöst werden.