Showroom

Showroom mit KI-Demonstratoren

Im Rahmen des Forschungsprojektes “SDaC” (gefördert durch das BMWK, Projektlaufzeit 04/2020 – 09/2023) wurden acht KI-Demonstratoren entwickelt.

Diese Demonstratoren sollen das Potenzial von KI in der Bauwerksplanung und Baurealisierung demonstrieren sowie Softwareunternehmen inspirieren, ihre Produkte um intelligente Komponenten anzureichern.

In allen Demonstratoren wurden Elemente der Mensch-Maschinen-Kollaboration beachtet. So können die Genauigkeit der Prognose verbessert und gleichzeitig Vertrauen in die Lösungen erhöht werden. Die Demonstratoren zeigen auf, dass trotz des gehypten Begriffs “Künstliche Intelligenz” die Bauwirtschaft dennoch nicht ohne Sie, die Experten, auskommen wird.

Die Demonstratoren beziehen gängige Datenformate der Bauwirtschaft (z. B. JPEG, PDF, Excel) ein, die eine intelligente Aufbereitung erfordern. Die Demonstratoren wurden mit einem durch das Konsortium bereitgestellten Datensatz trainiert und sind daher nur begrenzt auf unternehmensinterne Daten übertragbar – so sind die Datenformate oder die trainierten Klassen zu beachten.

Anbei finden Sie Dateien, die Sie zum Testen der Anwendungen verwenden können. Diese können als zip-Archiv heruntergeladen werden.

Objekterkennung in Bauplänen

Die Daten von Bauprojekten liegen oft nur in der Form von Papierplänen oder veralteten CAD-Modellen vor. Aktuell fehlen notwendige Strukturen, um diese Daten als Grundlage für BIM-Modelle zu verwenden. In diesem Demonstrator nutzen wir sogenannte “Convolutional Neural Networks”, um diese Eingangsdaten anhand des Beispiels von elektrischen Symbolen automatisiert zu verarbeiten und Objekte zu erkennen sowie zu beschriften. Der Fokus der Arbeit liegt insbesondere auf der sinnvollen Gestaltung des Zusammenspieles von Domänenexperten und KI-Modellen.

Entwickler: Karlsruher Service Research Institute (KSRI) & digitales bauen GmbH (als Teil von Dress & Sommer)

Bildklassifizierung

Viele der auf Baustellen aufgenommenen Bildern werden auf Projektlaufwerken ohne eine Benennung abgelegt. Dies verursacht bei der Suche nach spezifischen Objekten einen hohen manuellen Aufwand. In diesem Demonstrator werden daher Bildern automatisch eine von 35 Objektklassen zugeordnet. Um den Aufwand zum “Labeln” zu verringern, wurde ein Semi-Supervised Learning Ansatz angewendet. Dieser Demonstrator kann auf Anfrage auch als API bezogen werden, um diesen in bestehende Softwareprodukten zu integrieren.

Entwickler: Karlsruher Service Research Institute (KSRI) & digitales bauen GmbH (als Teil von Dress & Sommer)

Grundrissgenerator

Der Grundrissgenerator dient der Erstellung von Grundrissen eines ein- oder mehrgeschossigen Gebäudes. Dazu werden die Gebäudekontur und eine Raumliste benötigt, in der verschiedene Randbedingungen für die späteren Grundrisse definiert werden können. Aus den Informationen werden ein oder mehrere optimierte Grundrisslayouts berechnet und visuell dargestellt. Die erstellten Grundrisse können im openBIM-Datenformat IFC exportiert und in kompatiblen Softwaretools für weitere Planungsschritte verwendet werden. Der Demonstrator ist eine Windows-Desktop-Anwendung.

Entwickler: Institut für Automation und angewandte Informatik (KIT)

Interesse an mehr?

Auf der während der Projektlaufzeit entwickelte Plattform finden Sie die weiteren Anwendungsfälle zur Mängelklassifizierung bei der nicht einheitlichen Benennung der Beschreibungen von Mängeln, der Ergänzung eines Leistungsverzeichnisses mittels einer Datenbank zu Kosten und Dauern (Terminplanvorbereitung), der Nachtragspotenzialanalyse anhand eines Leistungsverzeichnisses, der Digitalisierung von Lieferscheinen und der Erkennung des Baufortschritts sowie der Gefahrenerkennung in Bildern.

Plattformen im Rahmen von KI-Entwicklungen unterstützen ein gemeinsames Lernen durch das Teilen von Daten und Feedback der Anwender.

Entwickler: Fraunhofer ISST

KI-Tools für die Bauwirtschaft existieren nicht nur bei uns.
Erhalten Sie eine Übersicht von Softwarelösungen für die Bauwirtschaft, die KI-Elemente beinhalten.

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