Die Planungen der Kosten und Termine von Bauprojekten erfolgen in der Regel Monate oder Jahre vor ihrer Realisierung. Diese Pläne sind in der Praxis oft unzuverlässig, jedoch beeinflusst eine fehlerhafte Terminplanung die Kosten und die Qualität von Projekten nachhaltig. Aus diesem Grund hat die datengetriebene Termin- und Kostenprognose ein immenses volkswirtschaftliches Potenzial: Musteranalysen und Mustererkennung identifizieren Funktionsbereiche (z.B. Sanitärbereiche, Wohnräume), logisch aufeinander aufbauende Prozesse sowie Dauer und Kosten der einzelnen Prozessbausteine. Optimierungsalgorithmen erstellen zuletzt Varianten von Terminplänen. Die Algorithmen greifen hierbei zur Verbesserung der Prognosen auf offene Datenpools zu, die beispielsweise Informationen zu standardisierten Aufwandswerten, Wetterdaten sowie wirtschaftliche, politische und standortbezogene Daten (z.B. Grad der Urbanisierung, Versiegelung oder Umweltschutz) zur Verfügung stellen. Die hier entwickelten KI-Frameworks sind ebenfalls auf vor- und nachgelagerte Phasen des Bauprojektes, wie z.B. die Bauwerksplanung, die Inbetriebnahme des Bauwerks, den Aufbau von Produktionsanlagen oder die Vorfertigung von Bauteilen, übertragbar. Des Weiteren ist der Transfer auf andere Branchen möglich, die sich im Allgemeinen mit der Planung von Entwicklungsprojekten und flexibilisierten Produktionssystemen (Unikatfertigung) beschäftigen (z.B. Schiffsbau).

In der Bauausführungsplanung beschäftigen wir uns mit folgenden Anwendungsfällen:

1. The review of service specifications: In this use case, the current bill of quantities should be checked on completeness for the client in order to predict possible amendments. The goal is to support cost stability and to reduce annoying testing work. 

2. The prediction of completion dates: Based on identified process sequences and their durations, options for project schedules will be created. The aim is to create easily a schedule that is based on empirical values and thus guarantees time stability. 

• KIT TMB / Steuer Tiefbau: Dominik Steuer
  dominik.steuer@kit.edu